[MySQL]innodb_stats_on_metadata記得要關閉

        最近有個log DB量實在有點大，其中一個大Table每天新增三千萬筆資料，目前Table逼近100G，不得已只好拆成Partitioning Table，以方便清除歷史資料及查詢。

        以MySQL來說，Partitioning Table效能及操作方便性沒有Oracle及SQL Server來的好，分區太多會影響效能，若按天拆分，會有90個分區，因User要求保留三個月資料，後來與User商量的結果，保留近七天的熱資料在分區表上，七天以前的冷資料會每天拆成一個表，這樣要查資料都還調的到

        等我拆完表後，發現一個奇怪的現象，就是Response慢慢慢，比不拆前還慢

        show index慢
     

        查information_schema.PARTITIONS也慢

        

        連Explain也慢

        我還沒Query怎麼會慢成這樣，此時忽然想起之前有看到一篇Solving INFORMATION_SCHEMA slowness，關掉innodb_stats_on_metadata就OK囉

set global innodb_stats_on_metadata=0;

        記得My.ini也要加就是了，要不然重啟又啟用了

innodb_stats_on_metadata=0

        5.5版本預設是開啟的，用5.6就沒有這個問題， 因為5.6預設是關閉的！


        

如何有效率的瀏覽大量的部落格或網站

        話說因為工作的需要，一天要追七八十個資料庫或系統運維等相關的技術網站或部落格，看看那些前輩、達人、牛人及大師有沒有分享新的技術文章，一個一個看是十分浪費時間的，因為不是每個部落格及網站每天都有新文章的，點進去沒有新文章不就白看了，那有沒有工具可以幫你過濾呢？比如說在數十個網站中只顯示那些有新增文章但你尚未瀏覽過的，答案是有的，接下來介紹的兩個工具可以協助你喔！

        使用方式都很簡單，就先註冊一個帳號，把你想追蹤的部落格加進去就可以了，最下方提供一些介紹怎麼使用的文章供參考。那為何我要用兩個呢？因為有的部落格Feedly可加得進去，另一個工具Digg卻加不進去，而我一開始先使用Digg的，就只好兩個都用啦！最後這兩個工具除了電腦版以外也都有APP喔，很方便吧！

• Digg Reader 

• Feedly

相關教學連結如下
Digg Reader：全新的 RSS 閱讀器來了，跟 Google Reader 說再見

Digg Reader 取代Google Reader的RSS閱讀器

從 Digg Reader 看 Feedly 超越 Google Reader 的原因

Feedly 完全上手教學，延續 Google Reader 閱讀器體驗

[推薦][SQL Server]sp_who加強版系列

        sp_who或sp_who2系列一直以來不斷的有高人加強它衍生出很多版本，這邊紀錄一下看到覺得不錯用的，給不知道的人參考

• Who is Active v11.11 這個我用最久了，很好用，但沒有對應SQL 2012之後的版本

• sp_AskBrent 這個含有whoisactive的功能，再加上job、 wait statistics及Perfmon counters的監控，也很不錯

• sp_whopro 這個最近看到的，對應到最新SQL 2014版本，但還沒試，感覺像whoisactive囉

[SQL Server][Oracle][MySQL][PostgreSQL] IN條件式寫法的差異

        一般找某個資料表的資料是否存在另一個資料表中，就語法上來說，可以用INNER JOIN，若條件式僅JOIN單一欄位，可以改成用IN或EXISTS；若是JOIN多個欄位，就無法用IN囉，這是在SQL Server的情況

        無意間看到在Oracle中，IN條件式的寫法裡竟然可以接受多個欄位呢，另外試了MySQL與PostgreSQL也都可以喔