[查詢優化]影響執行計畫的因素4-Selectivity(選擇性)

        選擇性是一種獨特性的衡量，大多用來描述述詞，如果要計算的話就是符合資料列/總資料列的比率

        假設有個員工資料表，總共100位員工，男女各半，資料表上有ID(身分證或護照)及性別欄位，如果述詞為" ID= '某個員工ID' "，可以預期只會回傳一個員工，選擇性為1/100=0.01，表示有較高的獨特性，所以ID欄位有高選擇性，如果述詞為" 性別 ＝ '男生' "，可以預期將會回傳50位員工，選擇性為50/100=0.5，有較低的獨特性，所以性別欄位的是低選擇性

        大資料裡找小資料，使用索引是很有效率的，所以通常述詞裡有高選擇性欄位，就很適合拿來做選索引欄位囉，像前述所提的ID欄位，很適合拿來做索引欄位，性別欄位就較不適合囉

[查詢優化]影響執行計畫的因素3-Cardinality(基數)

 　　基數是用來量測滿足某個條件下的資料列數目，想像一下，如果一個員工資料表總共有500筆資料，這個資料表有單位、姓名及ID等欄位，有一個查詢的條件是"WHERE 單位 = '資訊處' "，那查詢最佳化工具就會找[單位]的統計資料，結果發現直方圖為[資訊處]有50筆，這50筆就是所謂的基數

　　有沒有覺得這個基數很熟悉，沒錯，在執行計畫裡，我們可以把每個運算子的估計的資料列數目當作是基數喔

　　有時查詢最佳化工具沒法正確的預估基數，使得執行計畫的成本估計不正確，會導致選擇次佳的執行計畫呢

[查詢優化]影響執行計畫的因素2-Density(密度)

 　　上篇介紹了述詞，本篇接著介紹另一個影響執行計畫的因素-Density(密度)，密度是用來描述欄位其重複值發生的頻率，密度介於０到１之間，欄位密度愈高代表唯一值的數量愈少，在既定的查詢下會回傳愈多的資料

公式如右：　　Density(密度) = 平均重複筆數/總筆數

也就是如右圖：

最後上下抵銷掉就是：　　Density(密度) = 1 / 唯一鍵值的筆數